近日，懂车帝辅助驾驶测试结果的公布，让智能汽车行业的技术评价问题浮出水面。华为系车型表现突出，部分新势力品牌成绩不佳，这种差异不仅引发市场关注，更带出一个核心问题：在技术路径多元的当下，如何建立合理的评判体系。
传统燃油车时代，零百加速、油耗等指标有明确的国际标准，测试结果的可比性较强。但辅助驾驶技术不同，其背后存在显著的技术路线差异。传感器配置上，有纯视觉与激光雷达的区别；算法逻辑上，各企业的底层设计也不相同，甚至对"安全"的定义和实现方式都可能存在分歧。有新势力工程师表示，部分测试场景未被纳入研发考量，因为在其技术路线下，这些场景有不同的应对方案。
从测试数据来看，行业整体仍有提升空间。在高速夜间遇施工加卡车场景中，仅 47% 的测试车辆能安全避让；儿童突然冲出过马路场景，也只有 58% 的车辆能有效刹停。这些数据反映出技术层面的不足，但也需考虑测试场景的极端性。实际使用中，这类场景的发生概率、车企对边缘场景的覆盖优先级等，都会影响对测试结果的解读。因此，简单以分数高低判定技术优劣并不客观。
面对测试结果，各车企的回应策略各异。7 月 25 日，鸿蒙智行通过官方微博账号发文："已看到所谓的‘测试’，不予置评。"并附带上半年辅助驾驶报告长图。报告显示，辅助驾驶已成出行刚需，总里程达到 16.7 亿公里、94.8% 的用户活跃度，以此展现其技术在真实路况中的表现。特斯拉方面，马斯克提到"由于法律禁止数据出境，特斯拉在没有本地训练数据的情况下，在中国取得了最高成绩。"副总裁陶琳也在微博发文称："这次测试的结果我们和大家一样都是从媒体上看到的，我们不关注排名，因为任何测试、排名都是相对的、短暂的，但对安全的要求却没有上限。"将焦点从测试排名转移到安全理念上。未参与测试的岚图，其 CBO 邵明峰指出测试暴露了行业在极端场景下的技术共性瓶颈，如高速避险、非标障碍物识别等能力不足，并建议将"失效兜底能力"纳入行业强制标准，以"最差场景通过率"替代营销话术，为行业发展提供了建设性方向。
此次讨论揭示出，智能汽车时代的标准制定需要新的逻辑。测试机构应在保证安全底线的前提下，兼顾不同技术路线的特点，避免单一标准带来的片面性。车企在宣传时，需清晰告知用户辅助驾驶功能的边界。消费者也应理性看待辅助驾驶技术，明白其"辅助"属性，自身才是安全的第一责任人。
辅助驾驶技术的发展，最终目的是提升出行安全。当行业能就核心安全标准达成共识，测试能更科学地反映技术的实际效能，相关的争议才能转化为技术进步的动力，推动智能汽车行业健康发展。
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